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    4.大大提高了传播的时效性。


   数据收集和分析的速度比人脑还要快,通过数据和收集到的数据的细微变化,可以发现新的社会问题和趋势,为快速传播创造条件。


    大数据案例。


  2009年,一种新型流感 病毒--甲型H1N1病毒出现。


  在科技发达的 美国,公共卫生部门要求医生向 疾控中心报告新的 流感病毒病例。


  但由于病毒的潜伏期等诸多因素,新 流感病例的通报往往会延迟一两周,而这种延迟的后果将是致命的。


  互联网巨头 谷歌在病毒爆发前 几个月就成功预测了病毒在美国的传播情况,甚至可以针对特定的州。


   这是谷歌将5000万美国人最常搜索的条目与美国疾控中心在2003-2008年季节性流感传播期的数据进行对比的结果。


  这样的速度和及时性,只有在大数据的帮助下才能实现。


  据《国会山报》的报道, 美国国会预算办公室的数据显示,美国2021 财年的前 6个月,美国联邦财政 赤字已经达到1. 7万亿美元。


  美国国会预算办公室预测在本财年前六个月里联邦支出同比上升45%,而收入小幅上涨6%。


  造成赤字飞速上涨的主要原因是 经济刺激 法案,单单三月份随着1.9万亿美元法案通过,就产生了6580亿美元的赤字。


  据彭博,2月份,随着 美债暴跌, 日本投资者为削减损失开始由美国主权债券净买家转变为净卖家,减持规模约56亿美元。


  据统计,这是日本自去年8月以来首次单月净卖出美债。


   风险不再是假设的。


  几十年来, 美国国债一直是寻求对冲全球投资组合风险的 外国人的首选资产。


  因此,在去年 股市崩盘期间,当人们还在讨论《关心法案》(CaresAct)时,外国人大举抛售美国国债,这是 令人震惊和前所未有的。


  美联储对此不屑一顾,认为这是金融市场管道中的一个问题。


  即使在花费了数万亿美元来支撑债券市场之后,外国人仍然是净卖家。


  美联储选择将 这一 令人不安的迹象解读为 技术细节的结果, 而不是对当前和过去政策的稳健性的怀疑。


  

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